AI nezoberie prácu najlepším IT odborníkom. Rozhodovať bude to, čo dokážu vyriešiť

„IT odborníci budú potrební aj o desať rokov. IT zostane dobrou kariérou pre ľudí, ktorí sa dokážu posúvať vyššie v hodnotovom reťazci. Menej priestoru bude pre tých, ktorí ostanú pri rutinnom vykonávaní jasne zadaných technických úloh,“ hovorí Ľuboš Iro, Senior Leadership Advisor v Siemens Healthineers.

Nestačí vytvoriť funkčný kód. Treba rozumieť aj tomu, čo robí

Často sa opakuje názor, že AI nenahradí ľudí ako takých, ale zvýhodní tých, ktorí ju dokážu efektívne využívať. Podľa Ira však nejde len o to, či človek pracuje s umelou inteligenciou. Rozhodujúce je, ako dokáže vyhodnotiť jej výstupy a prevziať za ne zodpovednosť.

Vývojári môžu AI zapojiť do navrhovania riešení, testovania či analýzy kódu. Jej odpovede však nemožno automaticky považovať za správne. Aj zdanlivo funkčné riešenie môže obsahovať chyby alebo riziká, ktoré sa prejavia až v praxi.

„AI často zlyhá nenápadne. Preto je kľúčové vedieť overiť, či navrhnutému riešeniu rozumiem, viem odhadnúť jeho riziká a vysvetliť ho kolegom alebo regulátorovi,“ vysvetľuje Iro.

Samotné programátorské zručnosti tak postupne prestávajú byť jediným predpokladom úspechu. Stále väčšiu úlohu bude zohrávať schopnosť vidieť problém v širších súvislostiach, orientovať sa v konkrétnom odvetví a rozhodovať sa aj v situáciách, keď neexistuje jednoznačná odpoveď.

„Programovanie ostane dôležité, ale bude čoraz viac pripomínať základnú technickú gramotnosť. Hodnota vzniká až tým, čo človek pomocou tejto gramotnosti dokáže vyriešiť,“ dodáva.

Rýchlejšia práca nemusí znamenať lepšie výsledky

Umelá inteligencia môže vývojárom výrazne uľahčiť prácu. Ak sa však stanú jej výstupy náhradou za vlastné uvažovanie, môžu tým oslabiť schopnosť samostatne riešiť nové a neznáme problémy.

Iro upozorňuje na rozdiel medzi tým, ako AI využívajú skúsení odborníci a ľudia na začiatku kariéry. Seniorným špecialistom môže pomôcť pracovať efektívnejšie a venovať sa náročnejším úlohám. Začiatočníkom však pri nesprávnom používaní môže vziať časť skúseností, ktoré získavajú práve tým, že hľadajú vlastné riešenia a učia sa z chýb.

„Najnebezpečnejší režim je tichý autopilot, keď človek prestane rozhodovať a iba schvaľuje výstupy. Pri seniorných ľuďoch AI dáva krídla. Pri junioroch môže pri zlom používaní skrátiť potrebnú fázu intelektuálneho trápenia. A tá je pre rast veľmi dôležitá,“ hovorí Iro.

Kritické myslenie preto nebude dôležité napriek rozvoju AI, ale práve preň. Odborníci budú musieť vedieť nielen rýchlo nájsť odpoveď, ale aj posúdiť, či je správna, bezpečná a vhodná na konkrétne použitie.

V medicínskych technológiách môže mať chyba vážne následky

Osobitne výrazne sa tieto požiadavky prejavujú v zdravotníctve. Pri vývoji medicínskych technológií totiž nestačí, aby algoritmus dosahoval vysokú presnosť v testovaní. Musí fungovať spoľahlivo aj v reálnych podmienkach nemocníc a spĺňať nároky na bezpečnosť.

„AI môže navrhnúť algoritmus alebo analyzovať dáta. Stále však potrebujete človeka, ktorý povie: toto je klinicky prijateľné, toto je rizikové, toto môže poškodiť pacienta,“ vysvetľuje Iro.

Pri posudzovaní takýchto riešení sa stretáva viacero oblastí. Okrem vývoja softvéru sú dôležité medicínske znalosti, dátová veda, regulácia aj kybernetická bezpečnosť. Práve schopnosť prepájať tieto disciplíny bude podľa Ira jednou z dôležitých výhod odborníkov na trhu práce.

Technológie totiž nemožno hodnotiť izolovane od prostredia, v ktorom sa používajú. Človek musí rozumieť nielen tomu, ako riešenie funguje, ale aj jeho možným dôsledkom a potrebám ľudí, ktorí sa naň spoliehajú.

Základy zostávajú dôležité aj v ére umelej inteligencie

Čo by teda mali robiť mladí ľudia, ktorí si vyberajú budúcu kariéru a obávajú sa, že ich profesiu čoskoro prevezme AI? Podľa Ira sa oplatí začať budovaním pevných základov.

Matematika, logika, algoritmické myslenie a práca s dátami zostanú dôležitými zručnosťami aj v nasledujúcich rokoch. Rovnako podstatné bude vedieť problém presne pomenovať, vysvetliť vlastné uvažovanie a pochopiť, prečo navrhnuté riešenie funguje.

Cieľom totiž nie je súperiť s umelou inteligenciou v rýchlosti generovania kódu. Výhodu budú mať ľudia, ktorí dokážu jej schopnosti využiť na riešenie zložitejších úloh a zároveň si zachovajú vlastný úsudok.

„Dobrá kariéra v IT o desať rokov nebude stáť na tom, že človek konkuruje AI v rýchlosti písania kódu. Bude stáť na tom, že vie s AI riešiť ťažšie problémy než predtým,“ uzatvára Iro.

Siemens Healthineers vyvíja technológie pre zdravotníctvo

Siemens Healthineers je technologická spoločnosť pôsobiaca v oblasti zdravotníctva. Vyvíja riešenia a zdravotnícke technológie, ktoré pomáhajú zdravotníckym zariadeniam pri diagnostike a starostlivosti o pacientov. Viac informácií o jej produktoch, službách a aktivitách na Slovensku nájdete na oficiálnej stránke Siemens Healthineers.