AI v praxi, nie v sci-fi: Veľké jazykové modely a „mind reading“ bez mýtov
Čítanie myšlienok znie ako čoraz pravdepodobnejšie sci-fi. Aktuálna realita je zatiaľ triezvejšia – vďaka AI a neurovede vieme rozpoznávať vzorce v signáloch, no nevidíme do súkromných myšlienok v ľudskej mysli. Aj my msg life Slovakia, ako líder pre poisťovací softvér, sa zaoberáme tým, kde sú skutočné možnosti AI a ako vybudovať jasné etické hranice.
AI neveští – rozpoznáva vzorce
Keď hovoríme o AI „mind readingu“, nejde o telepatiu. Ide o interpretáciu merateľných signálov (napr. EEG, fMRI či MEG) a hľadanie opakovateľných vzorcov, ktoré súvisia s podnetmi alebo zámermi. Inými slovami: ak máme 300-krát rovnaký podnet, AI sa naučí rozpoznať jeho „otlačok“; nevie však, čo si o ňom myslíme.
Mozog vieme kopírovať, nie prepisovať
Aktuálne vieme obmedzene čítať (teda dekódovať vzorce), no nedokážeme do mozgu zapisovať konkrétne myšlienky. To, čo aktuálne používa napríklad medicína, je zatiaľ len stimulácia (napr. Deep Brain Stimulation – pomoc pri pohybe, záchvatoch či rehabilitácii). Z etického hľadiska je dôležité, že bez súhlasu a analýzy by podobné technológie v praxi nemali čo hľadať.
Ako „rozmýšľa“ LLM
LLM (veľké jazykové modely) nie sú krištáľovou guľou. Sú strojmi na vzorce v jazyku – predpovedajú ďalší, najpravdepodobnejší token podľa toho, čo videli v dátach (slovo po slove) a vďaka jemnému doladeniu a promptom riešia praktické úlohy. V praxi je z tohto modelu skvelý asistent výskumníka a vývojára: zrýchľuje rešerše, sumarizuje štúdie, pomáha s dokumentáciou a dokáže fungovať ako komponent v interných systémoch (retrieval, guardrails, audit). Aj v msg life Slovakia ho využívame pri vývoji softvéru pre poisťovníctvo – od podpory tímov v každodennej práci až po návrhy AI modulov, ktoré zefektívňujú komplexné procesy.
Kde v enterprise svete dáva LLM zmysel
V msg life Slovakia nasadzujeme ML/Deep Learning/LLM najmä na zefektívnenie pracovných procesov, a tým aj podporu rýchlejšieho rastu a vývoja, ako:
- Knowledge Management s LLM (rýchlejšia dostupnosť know-how),
- Business Process Support (AI ako súčasť workflow),
- optimalizácia vývoja (HPO, ML/LLM v DevOps prostredí s Pythonom),
- návrh AI komponentov do poistných systémov v štandardoch enterprise kvality.
Etické hranice, ktorých sa držíme
Mind reading bez súhlasu? Nie. Čítanie konkrétnych myšlienok? Dnes technicky nedosiahnuteľné – a ani žiadané. Priorita je súkromie, informovaný súhlas, dohľad a transparentnosť, plus poctivé priznanie limitov a (ne)presností. Aj v našich projektoch msg life Slovakia pracujeme s AI tak, aby sme rešpektovali tieto princípy – nevyužívame AI tam, kde by mohla zasahovať do autonómie človeka alebo citlivých dát. Našou prioritou je dôvera a férové hranice pri zavádzaní inovácií do praxe.
Náš tip: Pozri si video podcast o AI a LLM.
Bezbrehé používanie AI už začala regulovať aj Európska únia. AI Act nariaďuje zákaz vybraných praktík a povinnosti pre univerzálne AI, ako sú:
- zákaz „neprijateľných rizík“ (používania AI v oblastiach, ktoré by vážne ohrozovali práva a slobodu ľudí, platí od 2. augusta 2025),
- povinnosť AI literacy (digitálna gramotnosť v AI, platí od 2. februára 2025).
Zvyšok regulácií má Európska komisia nastaviť postupne do rokov 2026 – 2027.
Chceš robiť s jazykovými modelmi? Hľadá sa Data Scientist
V msg life Slovakia hľadáme „dátového vedca“, ktorý má chuť prepájať ML/Deep Learning/LLM s realitou enterprise softvéru. Ako Data Scientist budeš mať možnosť navrhovať AI komponenty, budovať KM s LLM, optimalizovať procesy a spolupracovať na výskumných projektoch (Python, DevOps, HPO).

Mzda je od 2 600 € brutto, nástupný bonus v rovnakej výške a práce je dosť v Bratislave, Žiline, Košiciach aj na home office. Okrem znalosti jazykov (cudzích aj programovacích) uvítame, ak máš aj solídny teoretický základ v štatistike, hypotézach a pravdepodobnosti.
Q&A: Časté dezinterpretácie ľudia vs. AI
- Číta AI moje súkromné myšlienky? Nie. Vie rozpoznať vzorce v meraných signáloch, nie tvoje vnútorné vety.
- Dá sa „zapísať“ myšlienka do mozgu? Nie. Dnes vieme len stimulovať oblasti mozgu (medicínske využitie), nie ukladať konkrétne informácie.
- Na čo sú LLM dobré v práci? Rešerše, sumarizácie, pomoc pri rozhodovaní, integrácia do interných nástrojov – skrátka asistent v systémoch, nie mág.
Prečo navštíviť CODECON
V stánku msg life Slovakia síce nenájdeš sci-fi vizualizácie, ale budeš mať príležitosť porozprávať sa s našimi odborníkmi z IT a vývoja. Dozvieš sa, ako AI a veľké jazykové modely využívame v praxi – pri optimalizácii procesov, návrhu riešení pre poisťovníctvo či podpore tímov v každodennej práci.
Najbližší CODECON #Žilina bude 27. novembra 2025. Vidíme sa tam?
Chceš vedieť viac? Klikaj:
- Podcast: AI mind reading – ako blízko sme?
- Video podcast: AI & veľké jazykové modely
- Ponuka práce v msg life Slovakia ako Data Scientist