Ešte stále píšeme kód. Ale čoraz častejšie nie sme pri tom sami

Veľké jazykové modely už nie sú len nástrojom, na ktorý sa obrátime, keď potrebujeme zefektívniť rutinu. Vstupujú do samotného procesu vývoja. Majú kapacitu urýchliť návrh architektúry vďaka riešeniam, ktoré by nám možno napadli až o hodinu. O pár dní. A aj keď nie sú neomylné, ich prítomnosť mení spôsob, akým o kóde premýšľame.

To, čo dnes nazývame AI napreduje rýchlejšie než ktorákoľvek predchádzajúca technológia. Potvrdzuje to aj report Accenture Technology Vision pre rok 2025, ktorý ukázal, že zo statických nástrojov sa stáva adaptívny, autonómny a spolupracujúci systém. Vývoj sa posúva od práce s nástrojmi smerom k spolupráci so systémami, ktoré aktívne navrhujú riešenia a prispôsobujú sa zámeru vývojára.

Generatívna AI ako akcelerátor vývoja

Základné modely prekonali bariéru prirodzeného jazyka, čím sa otvoril priestor pre nový spôsob tvorby softvéru. Generatívna AI dnes pomáha vývojárom nielen písať kód, ale posúva ich bližšie k úlohám systémových inžinierov.

Ide o zásadný posun od statickej architektúry k riešeniam, ktoré sú flexibilné, cielené a riadené autonómnymi agentmi. Tieto systémy sú schopné reagovať na konkrétne ciele a prostredie v reálnom čase, čo skracuje inovačný cyklus.

Accenture v tomto smere stavia na riešeniach ako GenWizard, SynOps a AI Refinery, ktoré umožňujú rýchle budovanie a testovanie multiagentových systémov. Ide o platformy, ktoré ponúkajú hotových priemyselných agentov a pracovné postupy, čím uľahčujú vývoj funkčných riešení bez potreby začínať od nuly. Z pohľadu developera je to zaujímavé najmä preto, že sa môže sústrediť na návrh a logiku systému namiesto repetitívneho riešenia integrácií a základnej infraštruktúry.

Transparentnosť v rozhodovaní modelov je dnes rovnako dôležitá ako čitateľnosť kódu
Pre vývojára je transparentnosť technická nutnosť. Pri práci s generatívnymi modelmi nestačí, aby len produkovali výstupy – je potrebné presne vedieť, ako k nim dospeli. Bez sledovateľnosti rozhodovacích procesov nie je možné vyladiť aplikácie ani detegovať nekonzistentné správanie.

Ambíciou Accenture je vytvárať špecializované tímy dátových analytikov a doménových expertov (tzv. AI Ops tímy), ktorí neustále testujú, vyhodnocujú a budujú systémy s dôrazom na presnosť, predvídateľnosť, konzistentnosť a sledovateľnosť výsledkov. Ako vývojár tak máte k dispozícii nielen nástroje, ktoré urýchľujú vývoj samotný, ale aj podporu tímov, ktoré umožňujú nahliadnuť „pod kapotu“ AI systémov a porozumieť ich rozhodovacím procesom.

Zlom v tempe vývoja
Moderné systémy strojového učenia sa zlepšujú každou interakciou. Postupne lepšie rozumejú kontextu, optimalizujú navrhnuté riešenia a zvyšujú presnosť výstupov.

Takýto vývoj si však vyžaduje viac než len funkčnosť. Dôležitá je aj dôvera v procesy, ktoré stoja za riešeniami. Accenture preto vytvára prostredie, v ktorom môžu vývojári už dnes navrhovať a budovať systémy založené na najmodernejších technológiách – s dôrazom na transparentnosť, spoľahlivosť a zmysluplné využitie AI.

Accenture na CODECON predstaví, ako AI vstupuje do vývojárskeho workflow. 

Technológia akceleruje. Hodnota prichádza od teba.